这篇文章本来是打算使用pmm 进行数据库监控的，但是居然参考官方文档使用docker 运行起来有点问题，所以直接改用
exporter 进行处理，但是比pmm 弱好多

pmm 的参考架构

说明，以上图比较早了， 实际上也可以监控mongodb，同时也是使用exporter处理的，只是pmm 基于grafanna 的扩展比较多
对于系统分析指标更全

环境准备

• docker-compose 文件

version: "3"

services: 

 pgloader-mysql:

 image: dimitri/pgloader

 command: pgloader mysql://root:dalongrong@mysql/gogs postgresql://postgres:dalong@postgres:5432/appdemo

 gogs:

 image: gogs/gogs

 ports:

 - "10022:22"

 - "3001:3000"

 volumes:

 - ./data/gogs:/data

 mysqlexporter:

 image: prom/mysqld-exporter

 ports: 

 - "9104:9104"

 environment: 

 - "DATA_SOURCE_NAME=root:dalongrong@(mysql:3306)/"

 grafana:

 image: grafana/grafana

 ports:

 - "3000:3000"

 prometheus:

 image: prom/prometheus

 volumes:

 - "./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"

 ports:

 - "9090:9090" 

 mysql:

 image: mysql:5.7.16

 ports:

 - 3306:3306

 command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

 environment:

 MYSQL_ROOT_PASSWORD: dalongrong

 MYSQL_DATABASE: gogs

 MYSQL_USER: gogs

 MYSQL_PASSWORD: dalongrong

 TZ: Asia/Shanghai

 postgres:

 build: 

 context: ./pg

 dockerfile: Dockerfile

 ports:

 - "5432:5432"

 environment:

 - "POSTGRES_PASSWORD:dalong"

 pgexporter:

 image: wrouesnel/postgres_exporter:latest

 ports:

 - 9187:9187

 environment:

 - DATA_SOURCE_NAME=postgresql://postgres:dalong@postgres:5432/postgres_exporter?sslmode=disable

• 说明
  以上服务有点多，包含了mysql 、pg 以及对应的exporter 同时还有一个gogs git 服务，同时也包含了一个mysql 到pg 迁移的工具pgloader
• promethues 配置文件

scrape_configs:

 - job_name: pg

 metrics_path: /metrics

 scrape_interval: 10s

 scrape_timeout: 10s

 static_configs:

 - targets: [‘pgexporter:9187‘]

 - job_name: mysql

 metrics_path: /metrics

 scrape_interval: 10s

 scrape_timeout: 10s

 static_configs:

 - targets: [‘mysqlexporter:9104‘]

• pg dockerfile
  这个是改动过的pg 镜像，添加了pmm client （测试用的）,里面包含了与pmm 集成的配置，但是暂时没用到，后期会尝试使用

FROM postgres:latest

RUN set -ex; \

 apt-get update; \

 apt-get install -y gnupg apt-transport-https; \

 echo ‘deb https://repo.percona.com/apt stretch main‘ > /etc/apt/sources.list.d/percona.list; \

 apt-get update && apt-get install -y --allow-unauthenticated pmm-client; \

 apt-get remove --purge -y gnupg apt-transport-https; \

 apt-get autoremove -y --purge; \

 rm -rf /var/lib/apt/lists/* \

 true

COPY init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/

COPY initpmm.sh /root/

启动&&测试

• 启动

docker-compose up -d

• 配置grafanna
  主要是关于prometheus 以及dashboard json 文件的导入， 具体文件参考github 项目
• 配置gogs git server
  打开 http://localhost:3001 就可以进行配置了
• 运行数据导入操作
  目的很简单就是进行数据的一些操作，多些监控指标的数据
  docker-compose up pgloader-mysql
• 效果

说明

以上是一个简单的集成，实际上pmm还是一个不错的选择，后边重新配置下，运行起来，pmm还是不错的数据库监控工具。

参考资料

https://grafana.com/grafana/dashboards/6742/revisions
https://grafana.com/grafana/dashboards/6239/revisions
https://github.com/rongfengliang/mysql-pg-exporter-prometheus-grafana-docker-compose