Kubernetes 是一个跨主机集群的 开源的容器调度平台，它可以自动化应用容器的部署、扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构。(官方文档第一行)
每个微服务都是独立的进程，通过定义好的接口(restful api ,amqp)互相调用
不同服务依赖库导致的混乱，需要将每个服务独立开(通过docker改善)
二 Kubernetes的主要组成
k8s集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口。拥有Etcd存储服务（可选），运行Api Server进程，Controller Manager服务进程及Scheduler服务进程，关联工作节点Node。
Node是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点（亦叫agent或minion）。Node是Kubernetes集群操作的单元，用来承载被分配Pod的运行，是Pod运行的宿主机。关联Master管理节点，拥有名称和IP、系统资源信息。运行docker eninge服务，守护进程kunelet及负载均衡器kube-proxy.
每个Node节点都运行着以下一组关键进程
Node节点可以在运行期间动态增加到Kubernetes集群中，默认情况下，kubelet会想master注册自己，这也是Kubernetes推荐的Node管理方式，kubelet进程会定时向Master汇报自身情报，如操作系统、Docker版本、CPU和内存，以及有哪些Pod在运行等等，这样Master可以获知每个Node节点的资源使用情况，并实现高效均衡的资源调度策略。
运行于Node节点上，若干相关容器的组合。Pod内包含的容器运行在同一宿主机上，使用相同的网络命名空间、IP地址和端口，能够通过localhost进行通信。Pod是Kurbernetes进行创建、调度和管理的最小单位，它提供了比容器更高层次的抽象，使得部署和管理更加灵活。一个Pod可以包含一个容器或者多个相关容器。
Pod有两种类型：普通Pod和静态Pod。后者比较特殊，它并不存在Kubernetes的etcd存储中，而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中，并且只在此Node上启动。普通Pod一旦被创建，就会被放入etcd存储中，随后会被Kubernetes Master调度到摸个具体的Node上进行绑定，随后该Pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的Docker容器并启动起来，在默认情况下，当Pod里的某个容器停止时，Kubernetes会自动检测到这个问题并且重启这个Pod（重启Pod里的所有容器），如果Pod所在的Node宕机，则会将这个Node上的所有Pod重新调度到其他节点上。
Kubernetes中的任意API对象都是通过Label进行标识，Label的实质是一系列的Key/Value键值对，其中key与value可自定义。Label可以附加到各种资源对象上，如Node、Pod、Service、RC等，一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去。Label是Replication Controller和Service运行的基础，二者通过Label来进行关联Node上运行的Pod,可以通过Label Selector（标签选择器）查询和筛选资源对象。
一些常用的Label如下：
Label相当于我们熟悉的标签，给某个资源对象定义一个Label就相当于给它大了一个标签，随后可以通过Label Selector（标签选择器）查询和筛选拥有某些Label的资源对象，Kubernetes通过这种方式实现了类似SQL的简单又通用的对象查询机制。
Label和Label Selector共同构成了Kubernetes系统中最核心的应用模型，是的被管理对象能够被精细的分组管理，同时实现了整个集群的高可用性。
Label场景：
Replication Controller用来管理Pod的副本，保证集群中存在指定数量的Pod副本。集群中副本的数量大于指定数量，则会停止指定数量之外的多余容器数量，反之，则会启动少于指定数量个数的容器，保证数量不变。Replication Controller是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。
定义RC包括如下几个部分：
RC机制：
当定义了RC并提交至Kubernetes集群中之后，Master节点上的Controller Manager组件获悉，并同时巡检系统中当前存活的目标Pod，并确保目标Pod实例的数量刚好等于此RC的期望值，若存在过多的Pod副本在运行，系统会停止一些Pod，反之则自动创建一些Pod。
注意：删除RC并不会影响通过该RC已经创建的Pod。
提示：下一代RC，即Replica Sets与RC唯一的区别是RS支持基于集合的Label selector。
RC特性及场景：
Deployment在内部使用了RS来实现目的，Deployment相当于RC的一次升级，其最大的特色为可以随时获知当前Pod的部署进度。
Deployment场景：
Pod的横向自动扩容，也是Kubernetes的一种资源，通过追踪分析RC控制的所有Pod目标的负载变化情况，来确定是否需要针对性的调整Pod副本数量。
HPA针对Pod负载的两种度量方式：
Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽象。Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制，关联多个相同Label的Pod，用户不需要了解后台Pod是如何运行。
外部系统访问Service的机制：
Kubernetes的三种IP：
首先,Node IP是Kubernetes集群中节点的物理网卡IP地址，所有属于这个网络的服务器之间都能通过这个网络直接通信。这也表明Kubernetes集群之外的节点访问Kubernetes集群之内的某个节点或者TCP/IP服务的时候，必须通过Node IP进行通信；
其次，Pod IP是每个Pod的IP地址，他是Docker Engine根据docker0网桥的IP地址段进行分配的，通常是一个虚拟的二层网络；
最后Cluster IP是一个虚拟的IP，但更像是一个伪造的IP网络，Cluster IP特点：
Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录，Kubernetes中的Volume是定义在Pod上，可以被一个或多个Pod中的容器挂载到某个目录下。Kubernetes中的Volume与Pod的生命周期相同，与容器的生命周期并无直接关系。Kubernetes的Volume支持多种类型的后端驱动，如glusterfs、ceph。
Volume常见类型：
场景：
临时空间，用于某些应用程序运行时所需的临时目录，且无须永久保存；
长时间任务的中间过程CheckPoint的临时保存目录；
一个容器需要从另一个容器中获取数据的目录（多容器共享目录）。
场景：
容器应用程序生产的日志文件需要永久保存，可以使用宿主机的高速文件系统进行存储；
需要访问宿主机的Docker内部数据结构的容器。可指定hostPath为/var/lib/docker，使容器内部应用直接访问Docker的文件系统；
提示：若不同Node上具有相同配置的Pod可能因为宿主机的目录结构不一致从而导致访问结构不一致。
Namespace用于实现多租户的资源隔离，可将集群内部的资源对象分配到不同的Namespace中，形成逻辑上的不同项目、小组或用户组，便于不同的Namespace在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。
提示：Kubernetes集群在启动后，会创建一个名为“default”的Namespace，且默认情况下Kubernetes的相关资源，如Pod、RC、Service都将被系统创建到此默认名为default的Namespace中。
Annotation类似Label，也使用key/value形式进行定义。Annotation是用户任意定义的“附加信息”，如电话号码、负责人、网站等
