测开入门篇《环境管理、编码规范、项目结构》

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测开入门篇《环境管理、编码规范、项目结构》

作者:清菡
博客:oschina、云+社区、知乎等各大平台都有。

目录

  • 一、前提准备
  • 二、虚拟环境

    • 1.virtualenv的安装和应用
    • 2.pipenv的安装和使用
    • 3.导出虚拟环境为requirements.txt文件
    • 4.pipenv的相关使用命令
    • 5.需要在虚拟环境中起项目
  • 三、Python代码规范
  • 四、工程结构化

测试平台是做什么的?

测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的,可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等,提高测试工作效率。

例如用市面上的postman做的一些测试,不符合公司项目的实际。但是自动化测试平台可以根据公司实际项目需求做定制化开发。

一、前提准备

Python环境:python3.7是python3里面目前最稳定的一个版本,3以上的版本都没有问题。

电脑:Windows10家庭版

二、虚拟环境

Python虚拟环境的主要目的是:为了给不同的工程创建互相独立的运行环境。在虚拟环境下,每一个工程都有自己的依赖包,而与其它的工程无关。

不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本。并且,虚拟环境的数量没有限制,我们可以轻松地用virtualenv或pipenv等工具来创建多个虚拟环境。

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1.virtualenv的安装和应用

(windows)安装步骤:

1.pip 安装 virtualenv

pip install virtualenv

2.pip安装虚拟环境管理包

pip install virtualenvwrapper-win(这个是windows下的管理工具)

注意:如果是用的mac或者在linux上安装,直接pip install virtualenvwrapper即可。

3.创建一个存放虚拟环境的目录(建议命名为.env或者.virtualenv,也可以叫其它名字,注意不要中文命名)。

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4.配置环境变量(变量名:WORKON_HOME,值:上面创建的目录路径)

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查看电脑中的虚拟环境,输入workon,会显示所有的虚拟环境:

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创建虚拟环境有一些命令,virtualenv的使用命令:

wokon 列出所有的虚拟环境
workon[name] 进入指定的虚拟环境
deactivate 退出当前的虚拟环境
mkvirtualenv[name] 创建虚拟环境
rmvirtualenv[name] 删除虚拟环境

包安装:

虚拟环境中,安装对应的依赖包,进入虚拟环境直接使用pip install进行安装。

mkvirtualenv -p python3 qinghan

如果电脑里只安装了python3,那么直接输入mkvirtualenv qinghan

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后面你看到多了这个虚拟环境名,创建虚拟环境后会自动进入虚拟环境里面。

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先输入exit();再输入deactivate

进入某个虚拟环境,可以这样输入:例如workon qinghan

删除某个虚拟环境,可以这样输入:rmvirtualenv tester

输入pip list可查看当前电脑已安装的python相关的依赖包。

查看虚拟环境中有多少依赖包:

先输入workon qinghan再输入pip list

在qinghan这个虚拟环境中安装一个django包:

pip install django

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这个包在其它虚拟环境中是看不到的,独立隔开的。

卸载包pip uninstall django

使用virtualenv这个管理工具有个缺点:

安装django的时候,会把django相关的依赖包都安装下来。安装django的时候自带安装的pytzsqlparse包,卸载的时候并没有卸载。

2.pipenv的安装和使用

pipenv集成了pip,virtualenv两者的功能,且完善了两者的一些缺陷。

过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock。

Pipfile文件用来记录项目依赖包列表,Pipfile.lock文件记录了固定版本的详细依赖包列表,查看依赖关系是十分方便。

支持python2和python3。支持mac,win,linux,在各个平台的命令都是一样的。各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全。

安装:pip install pipenv

创建虚拟环境

第一步创建文件夹 mkdir py3env
第二步进入文件夹 cd py3env
第三步初始化虚拟环境 pipenv install

创建好虚拟环境后会生成:一个Pipfile文件和一个Pipfile.lock。

项目提交时,可将Pipfile文件和Pipfile.lock文件一并提交,待其他开发克隆下载。

Pipfile.lock文件是通过hash算法将包的名称和版本,及依赖关系生成哈希值,可以保证包的完整性。

Pycharm会自动定位到当前工程的路径下面:

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我这里是前面已经安装过了。装好之后,不需要配置环境变量,直接就可以用了。

在工程里创建虚拟环境,直接在工程里面输入pipenv install

这里默认的是python37,所以使用默认的python37解释器创建虚拟环境。

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pipenv管理模块和包

在虚拟环境中安装模块或者包 pipenv install 包名(注意在当前项目路径下执行以上命令)

通过–-dev指明只安装在开发环境中(开发环境是你当前开发的环境,生产环境是上线部署的实际环境)

pipenv install requests --dev

安装包记录是在[dev-packages]部分,或是[packages]部分。

在安装时,指定–-dev参数,则只安装[dev-packages]下的包;若安装时不指定–-dev参数,只会安装[packages]包下面的模块。

卸载虚拟环境的模块包 pipenv uninstall 包名
查看安装包及依赖关系 pipenv graph
生成requirements.txt文件 pipenv lock -r --dev > requirements.txt
通过requirements.txt安装环境 pipenv install -r requirements.txt

pipenv install有3个作用:

1.当前路径下不存在虚拟环境,它就创建虚拟环境。

2.pipenv install 相关模块名,比如pipenv install requests那么它就是安装一个requests模块的意思。

3.url = "https://pypi.org/simple"是国外源,需换成Python国内源:清华大学源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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现在安装个包:pipenv install requests

安装的时候,会默认把安装的包记录在[packages]下面:

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如果想安装某个包只想在开发环境下用,不想放在[packages]下面,可以放在[dev-packages]下面,可通过--dev指定一下:

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一个Pipfile文件和一个Pipfile.lock这两个文件,是用来记录当前环境下的相关的依赖包的,以及在服务器上恢复环境用的。

Pipfile.lock这个文件记录的更完整,比如在虚拟环境中安装了requests了,但是requests有依赖其它的包吗?那就记录在Pipfile.lock文件里面。Pipfile.lock这个文件不可随意修改!

Pipfile.lock文件这个记录的很准确很详细:

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比如在这个工程下开发了一个项目,那么接下来要把这个项目部署到服务器里面,Pipfile.lock文件和项目代码一起传到服务器上面去。

在服务器上通过Pipfile.lock文件可以恢复当前开发的环境,通过对应的命令可以进行恢复。

在哪个路径下运行pipenv这个命令,那么就默认在哪个路径下面创建虚拟环境。

Pipfile文件中这里是可以修改的:

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安装的包,要在服务器上用的话,那就装在[packages]里,如果只是开发环境用的话就装在[dev-packages]

= "*" 这个不用管什么意思。

要在class_01day文件夹里面再创建一个虚拟环境,把Pipfile文件和Pipfile.lock文件复制过来。把项目上传到服务器的时候,同样也把这2个文件拿到服务器里面来。

比如服务器下面的工程是class_01day,是服务器下面项目的一个路径。

在服务器下面恢复当前代码运行的环境,进入路径下面,运行命令pipenv install创建个虚拟环境就可以了。

注意:不是只复制这2个文件就行了啊。要把项目代码和这2个文件一起传过去。通过这2个文件可以把开发时候的所有的环境恢复到服务器上面。

查看当前虚拟环境下已经安装好的依赖包:

pipenv graph

开发环境里面的包是不会恢复进去的。

之前在test_01文件夹下的Pipfile文件里手动添加的flask = "*"

在把这2个文件复制到python_ck01文件夹下,恢复的时候会自动化安装[packages]下面的包。

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也可以把[dev-packages]的包恢复进来,输入命令pipenv install --dev

pipenv这个工具比virtualenv强大一些。pipenv是对virtualenv的一个封装。

在环境里如果要卸载相关的依赖包,例如卸载requestsrequests下面有4个相关的依赖包。

这里卸载requests,会把requests下面依赖的包也会进行卸载。而virtualenv卸载的时候只会卸载requestsrequests对应的依赖它是不会卸载的。

卸载命令:pipenv uninstall requests

一个虚拟环境只能装一个requests

requests和依赖包的关系,requests是依赖这些模块实现的:

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只能通过graph这个看,不能通过json文件看。

卸载requests后,它的相关依赖是保存下来了,这些包掉到外面来。

但是将这2个文件拷贝到服务器里面去,在恢复的时候,那么它所依赖的包是不会恢复进去的。

如果使用virtualenv这个工具,virtualenv也可以把虚拟环境导出来。

比如把requests卸载了,用virtualenv导出来的相关环境,去服务器上进行恢复的时候,requests虽然没有了,但是requests下面的依赖包也会恢复进去。

导出virtualenv相关的依赖包,可以导出一个requirements.txt文件,用的virtualenv肯定有这个文件。

3.导出虚拟环境为requirements.txt文件

requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及版本号。

其作用是用来在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖。

导出当前环境到requirements.txt pip freeze > requirements.txt
使用requirements.txt恢复环境 pip install -r requirements.txt

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拿到这个文件,也可以恢复到服务器上去。

pipenv可以通过Pipfile和Pipfile.lock文件进行环境恢复。也可以通过requirements.txt进行环境恢复。

4.pipenv的相关使用命令

pipenv –rm 删除虚拟环境
pipenv –where 列出本地工程路径
pipenv –venv 列出虚拟环境路径
pipenv –py 显示Python解释器信息
pipenv graph 查看包依赖
pipenv lock 生成lock文件
pipenv –rm 删除虚拟环境
pipenv shell 直接进入虚拟环境
exit 退出虚拟环境

pipenv是对virtualenv的封装。pipenv的底层还是virtualenv和pip实现的。 pipenv集成了virtualenv和pip两个工具。

virtualenv只能通过requirements.txt进行环境恢复。

通过virtualenv,不用看当前所在的路径,通过命令操作所有的虚拟环境。

通过pipenv,这个命令只能操作当前所在目录下的虚拟环境。

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删除完虚拟环境,Pipfile和Pipfile.lock文件以及文件夹不会被删除,需要我们手动来删除。

通过virtualenv创建的可以这样删除:

rmvirtualenv fff

通过pipenv --where列出当前虚拟环境所在的目录。

虚拟环境是存放在virtualenv下面的。查看当前虚拟环境存放在哪,输入命令pipenv --venv

卸载了某些包,可以通过pipenv lock这个命令重新生成lock文件。

现在这个lock文件是同步生成的。如果把lock文件删除了,可以通过这个命令生成lock文件。

5.需要在虚拟环境中起项目

如果没进入虚拟环境,就没有相关的依赖包,启动项目就启动不了。

三、Python代码规范

1.pep8(python代码样式规范)

文档地址(中文):

https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852

2.pep257 (python文档字符串相关的约定):

文档地址:

https://github.com/qiuxiang/pep/blob/master/peps/257.md

3.pep20(python代码的理念):

文档地址:

https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/

重点:

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注释:

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模块和包相关规范:

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命名规范:

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四、工程结构化

代码要写得简洁明了,项目里面的结构也得简洁明了,别人点开项目文件就知道哪个文件里面放的什么东西。

结构介绍:

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一个项目里肯定有其它的文件夹,但是一个项目里有这些文件夹,显得规范一些,哈哈哈。

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