Kubernetes对资源的限制实际上是通过cgroup来控制的，cgroup是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合，针对内存、CPU各种设备都有对应的cgroup。

默认情况下，Pod运行没有CPU和内存的限制，这就意味着系统中的任何pod将能够像执行该pod所在的节点一样，消耗足够多的CPU和内存，一般会针对某些应用的Pod资源进行资源限制，这个资源限制是通过resources的limits来实现的。

注：以下只是在yaml文件中进行资源限制的一个片段，并不是完整的yaml文件！

1）针对pod的资源限制

[root@master limit]# vim cgroup-pod.yaml spec: containers: - name: xxx image: xxx ports: - protocol: TCP containerPort: 80 resources: limits: #硬限制 cpu: "4" memory: 2Gi requests: #运行pod时请求的资源数量 cpu: 260m memory: 260Mi

requests: 要分配的资源，limits为最高请求的资源值。可以简单的理解为初始值和最大值。

2）基于名称空间的资源限制（可以具体制定限制某一个名称空间）

1）计算资源配额

[root@master limit]# vim compute-resource.yaml apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata: name: compute-resourcesspec: hard: pods: "20" #所有pod数量不可以超过20个 requests.cpu: "20" #初始请求的CPU不可以超过20m requests.memory: 100Gi #初始请求的内存不可以超过100G limits.cpu: "40" #CPU的硬限制 limits.memory: 200Gi #内存的硬限制

2）资源对象数量配额限制

[root@master limit]# vim object-counts.yaml apiVersion: v1kind: ResourceQuotametadata: name: object-countsspec: hard: configmaps: "10" #最多可以创建10个configmap persistentvolumeclaims: "4" #最多可以创建4个PVC replicationcontrollers: "20" #最多可以创建20个RC资源对象 secrets: "10" #最多可以创建10个secrets service.loadbalancers: "2" #最多可以创建2个svc

3）配置CPU和内存的limitRange

[root@master limit]# vim limitRange.yaml apiVersion: v1kind: LimitRangemetadata: name: mem-limit-rangespec: limits: - default: memory: 50Gi #硬限制 cpu: 5 #硬限制 defaultRequest: #初始请求 memory: 1Gi cpu: 1 type: Container #限制对象为容器

default 即 limit的值，defaultRequest 即 request的值。

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