监控资源指标管道 Metrics API（Metrics Server）

• 资源指标管道：
  从 Kubernetes 1.8开始，资源使用指标，例如容器 CPU 和内存使用率，可通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获得。这些指标可以直接被用户访问，比如使用kubectl top命令行，或者这些指标由集群中的控制器使用，例如，Horizontal Pod Autoscaler，使用这些指标来做决策；
• Metrics API：
  通过 Metrics API，您可以获得指定节点或 pod 当前使用的资源量。此 API 不存储指标值，因此想要获取某个指定节点10分钟前的资源使用量是不可能的；
• Metrics API 仓库：
  API源码GitHub仓库地址：
• Metrics Server：
  Metrics Server是一种API Server。其提供了核心的Metrics API，通过在主 API server 中注册的 Metrics Server Kubernetes 聚合器来采集指标信息，就像k8s组件kube-apiserver提供了很多API群组一样，但它不是k8s组成部分，而是运行在k8s之上的单个Pod；
  为了让用户无缝的使用Metrics Server当中的API，还需要把这类自定义的API通过聚合器聚合到核心API组里，然后可以把此API当作是核心API的一部分并且通过kubectl api-versions可直接查看；
  Metrics Server 收集指标数据的方式是从各节点上kubelet提供的Summary API 即10250端口收集数据，收集Node和Pod核心资源指标数据，主要是内存和cpu方面的使用情况，并将收集的信息存储在内存中；
• 您需要部署它，否则在集群中将不可用
  Metrics API 需要在集群中部署 Metrics Server。否则它将不可用；

在Kubernetes集群中部署 Metrics API（Metrics Server）

• k8s新一代架构
  核心指标流水线：kubelet、metrics-server、api-server提供的api组成，统计cpu累计使用率、内存实时使用率、Pod资源占用率及容器的磁盘占用率；
  监控流水线：用于从系统收集各种指标数据并提供终端用户、存储系统及HPA，它们包含核心指标及许多非核心指标。非核心指标本身不能被k8s所解析；
• 部署手册参考
  我部署metrics-server参考的官方站点
• 从官方站点下载部署metrics server所需的yaml文件
  使用for循环下载

  [root@node1 metrics]# lltotal 24-rw-r--r-- 1 root root 398 Feb 28 03:30 auth-delegator.yaml-rw-r--r-- 1 root root 419 Feb 28 03:30 auth-reader.yaml-rw-r--r-- 1 root root 388 Feb 28 03:30 metrics-apiservice.yaml-rw-r--r-- 1 root root 3252 Feb 28 03:30 metrics-server-deployment.yaml-rw-r--r-- 1 root root 336 Feb 28 03:30 metrics-server-service.yaml-rw-r--r-- 1 root root 795 Feb 28 03:30 resource-reader.yaml[root@node1 metrics]# 

• 修改metrics-server-deployment.yaml文件
  修改容器当中的自定义变量资源限制，不然无法running；

  command: //此处修改- /metrics-server- --metric-resolution=30s# These are needed for GKE, which doesn‘t support secure communication yet.# Remove these lines for non-GKE clusters, and when GKE supports token-based auth.- --kubelet-port=10250#- --deprecated-kubelet-completely-insecure=true- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIPcommand: //此处修改- /pod_nanny- --config-dir=/etc/config- --cpu=5m- --extra-cpu=0.5m- --memory=80Mi- --extra-memory=8Mi- --threshold=5- --deployment=metrics-server-v0.3.6- --container=metrics-server- --poll-period=300000- --estimator=exponential# Specifies the smallest cluster (defined in number of nodes)# resources will be scaled to.#- --minClusterSize={{ metrics_server_min_cluster_size }}

• 修改resource-reader.yaml文件
  添加nodes/stats

rules:- apiGroups: - "" resources: - pods - nodes - namespaces - nodes/stats

• 提前下载镜像文件，在各个node节点上
  参考脚本

[root@node2 ~]# cat pull-metrics.sh #!/bin/bash#docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7 k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.7docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/addon-resizer:1.8.7[root@node2 ~]# 

• Metrics Server 应用构建

  [root@node1 metrics]# kubectl apply -f ./clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator createdrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader createdapiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io createdserviceaccount/metrics-server createdconfigmap/metrics-server-config createddeployment.apps/metrics-server-v0.3.6 createdservice/metrics-server createdclusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server createdclusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created[root@node1 metrics]# [root@node1 ~]# kubectl get pods -n kube-systemNAME READY STATUS RESTARTS AGEmetrics-server-v0.3.6-cf56dfd4-mj7p2 2/2 Running 0 22s

• 测试等待结果

  [root@node1 ~]# kubectl top nodesNAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY% node1 146m 7% 992Mi 65% node2 20m 2% 333Mi 19% node3 23m 2% 351Mi 28% [root@node1 ~]# 

• 通过接口访问节点资源信息路径

查看node资源指标

[root@node1 metrics]# kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes" | jq | less

查看pods资源指标

[root@node1 metrics]# kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods" | jq | less

其它方式在Kubernetes 上部署Metrics Server的方法

此方法要比以上部署要容易许多，可参考之
github kubernetes-sigs