1.1.Flask之请求扩展

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from flask import Flask, Request, render_templateapp = Flask(__name__, template_folder=‘templates‘)app.debug = True@app.before_first_requestdef before_first_request1(): print(‘before_first_request1‘)@app.before_first_requestdef before_first_request2(): print(‘before_first_request2‘)@app.before_requestdef before_request1(): Request.nnn = 123 print(‘before_request1‘)@app.before_requestdef before_request2(): print(‘before_request2‘)@app.after_requestdef after_request1(response): print(‘before_request1‘, response) return response@app.after_requestdef after_request2(response): print(‘before_request2‘, response) return response@app.errorhandler(404)def page_not_found(error): return ‘This page does not exist‘, 404@app.template_global()def sb(a1, a2): return a1 + a2@app.template_filter()def db(a1, a2, a3): return a1 + a2 + a3@app.route(‘/‘)def hello_world(): return render_template(‘hello.html‘)if __name__ == ‘__main__‘: app.run()

所有请求扩展

（1）基于before_request 做用户登录认证

@app.before_requestdef process_request(*args,**kwargs): #登录页面不需要验证 if request.path == ‘/login‘: return None user = session.get(‘user_info‘) if user: return None return redirect(‘/login‘)

（2）before_request和after_request执行顺序

from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_forapp = Flask(__name__)app.debug = Trueapp.secret_key = ‘abcdef‘@app.before_requestdef process_request1(*args,**kwargs): print(‘request1进来‘)@app.before_requestdef process_request2(*args,**kwargs): print(‘request2进来‘)@app.after_requestdef process_response1(response): print(‘response1走了‘) return response@app.after_requestdef process_response2(response): print(‘response2走了‘) return response@app.route(‘/index‘,methods=[‘GET‘])def index(): print(‘index函数‘) return ‘hello‘if __name__ == ‘__main__‘: app.run()

运行结果：

 可以看出：

• before_request是从上往下的执行顺序（先1后2）
• after_response是从下往上的执行顺序（先2后1）

（3）请求拦截后，response所有都执行

在process_request 添加一个return

@app.before_requestdef process_request1(*args,**kwargs): print(‘request1进来‘) return "拦截"

再运行结果如下：

 （4）定制错误信息

当访问不存在的url，可以自己定制错误信息页面

@app.errorhandler(404)def error_404(arg): return ‘404错误‘

1.2.数据库连接池

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

安装

进官网下载https://pypi.org/project/DBUtils/1.2/，然后安装：

连接池有两种方式

（1）模式一

为每个线程创建连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。

POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接） threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置 host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘pooldb‘, charset=‘utf8‘)def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute(‘select * from tb1‘) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close()func()

View Code

（2）模式二，推荐使用的方式

创建多个连接，多线程来时，去获取，

import timeimport pymysqlimport threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnectionPOOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘pooldb‘, charset=‘utf8‘)def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() # print(th, ‘链接被拿走了‘, conn1._con) # print(th, ‘池子里目前有‘, pool._idle_cache, ‘\r\n‘) cursor = conn.cursor() cursor.execute(‘select * from tb1‘) result = cursor.fetchall() conn.close()func()

如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。

import pymysqlimport threadingfrom threading import RLockLOCK = RLock()CONN = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘123‘, database=‘pooldb‘, charset=‘utf8‘)def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute(‘select * from tb1‘) result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result)for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()