C#程序员应该养成的程序性能优化写法

工作和生活中经常可以看到一些程序猿,写代码的时候只关注代码的逻辑性,而不考虑运行效率

其实这对大多数程序猿来说都是没有问题的

不过作为一只有理想的CodeMonkey,我还是希望给大家分享一些性能优化心得

曾经在网上听过这样一句话

程序的可读性和性能是成反比的

我非常赞同这句话,所以对于那些极度影响阅读的性能优化我就不在这里赘述了

今天主要说的就是一些举手之劳即可完成的性能优化

 减少重复代码

这是最基本的优化方案,尽可能减少那些重复做的事,让他们只做一次

比较常见是这种代码,同样的Math.Cos(angle) 和Math.Sin(angle)都做了2次

private Point RotatePt(double angle, Point pt){ Point pRet = new Point(); angle = -angle; pRet.X = (int)((double)pt.X * Math.Cos(angle) - (double)pt.Y * Math.Sin(angle)); pRet.Y = (int)((double)pt.X * Math.Sin(angle) + (double)pt.Y * Math.Cos(angle)); return pRet;}

优化后

private Point RotatePt3(double angle, Point pt){ Point pRet = new Point(); angle = -angle; double SIN_ANGLE = Math.Sin(angle); double COS_ANGLE = Math.Cos(angle); pRet.X =(int)(pt.X * COS_ANGLE - pt.Y * SIN_ANGLE); pRet.Y = (int)(pt.X * SIN_ANGLE + pt.Y * COS_ANGLE); return pRet;}

 

还有另一种 ,在方法中实例化一个对象, 但是这个对象其实是可以复用的

public static string ConvertQuot(string html){ Regex regex = new Regex("&(quot|#34);", RegexOptions.IgnoreCase); return regex.Replace(html, "\"");}

优化后

readonly static Regex ReplaceQuot = new Regex("&(quot|#34);", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Compiled);public static string ConvertQuot(string html){ return ReplaceQuot.Replace(html, "\"");}

还有一种是不必要的初始化,比如调用out参数之前,是不需要初始化的

public bool Check(int userid){ var user = new User(); if(GetUser(userid,out user)) { return user.Level > 1; } return false;}

这里的new User()就是不必要的操作,

优化后

public bool Check(int userid){ User user; if(GetUser(userid,out user)) { return user.Level > 1; } return false;}

 

不要迷信正则表达式

正好在第一个栗子里说到了正在表达式(Regex)对象就顺便一起说了

很多人以为正则表达式很快,非常快,超级的快

虽然正则表达式是挺快的,不过千万不要迷信他,不信你看下面的栗子

//方法1public static string ConvertQuot1(string html){ return html.Replace(""", "\"").Replace(""", "\"");} readonly static Regex ReplaceQuot = new Regex("&(quot|#34);", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Compiled);//方法2public static string ConvertQuot2(string html){ return ReplaceQuot.Replace(html, "\"");}

有多少人认为正则表达式比较快的,举个手??

结果为10w次循环的时间 ,即使是10个Replace连用,也比Regex好,所以不要迷信他

//方法1public static string ConvertQuot1(string html){ return html.Replace("0", "").Replace("1", "").Replace("2", "").Replace("3", "").Replace("4", "").Replace("5", "").Replace("6","").Replace("7", "").Replace("8", "").Replace("9", "");} readonly static Regex ReplaceQuot = new Regex("[1234567890]", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Compiled);//方法2public static string ConvertQuot2(string html){ return ReplaceQuot.Replace(html, "");}

ConvertQuot1:3518

ConvertQuot2:12479

最后给你们看一个真实的,杯具的栗子

Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"<(.[^>]*)>", "", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"([\r\n])[\s]+", "", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"-->", "", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"<!--.*", "", RegexOptions.IgnoreCase); Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(quot|#34);", "\"", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(amp|#38);", "&", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(lt|#60);", "<", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(gt|#62);", ">", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(nbsp|#160);", " ", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(iexcl|#161);", "\xa1", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(cent|#162);", "\xa2", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(pound|#163);", "\xa3", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&(copy|#169);", "\xa9", RegexOptions.IgnoreCase);Htmlstring = Regex.Replace(Htmlstring, @"&#(\d+);", "", RegexOptions.IgnoreCase);

合理使用正则表达式

上面说了正则表达式的效率不高,并不是说就不要用他了,至少正则表达式的作用不仅仅如此而已

如果一定要用正则表达式的话也需要注意,能静态全局公用的尽量全局公用

readonly static Regex regex = new Regex("[1234567890]", RegexOptions.Compiled);

注意他的第二个参数RegexOptions.Compiled 注释是  指定将正则表达式编译为程序集。这会产生更快的执行速度,但会增加启动时间。

通俗的说就是加了这个枚举,会使得初始化Regex对象变慢,但是执行字符串查找的时候更快, 不使用的话,初始化很多,查询比较慢

之前测过相差蛮大的 ,代码就不比较了,有兴趣的可以自己试试相差多少

另外还有一些枚举项,不确定是否对性能有影响,不过还是按规则使用会比较好

  • RegexOptions.IgnoreCase    // 指定不区分大小写的匹配,  如果表达式中没有字母,则不需要设定
  • RegexOptions.Multiline         // 多行模式。更改 ^ 和 $ 的含义….  如果表达式中没有^和$,则不需要设定
  • RegexOptions.Singleline       // 指定单行模式。更改点 (.) 的含义….  如果表达式中没有.,则不需要设定

让编译器预处理常量的计算

编译器在编译程序段的时候 如果发现有一些运算是常量对常量的,那么他会在编译期间就计算完成,这样可以使程序在执行时不用重复计算了

比如

不过编译器有的时候也不是那么聪明的

这个时候就需要我们帮助一下了

给他加一个括号,让他知道应该先计算常量,这样就可以在编译期间进行运算了

字符串比较

这个可能很多人知道了,但还是提一下

string s = "";1) if(s == ""){}2) if(s == string.Empty){}3) if (string.IsNullOrEmpty(s)) { }4) if(s != null && s.Length ==0) {}5) if((s+"").Length == 0){}

1,2最慢 3较快 4,5最快

1,2几乎没区别 4,5几乎没区别

不过这个只适用于比较null和空字符串,如果是连续的空白就是string.IsNullOrWhiteSpace最快了,不过这个方法2.0里面没有

所以2.0可以这样 (s+””).trim() == 0

这里的关键就是 s + “”  这个操作可以把null转换为””

注意第二个参数只能是””或string.Empty 这样的累加几乎是不消耗时间的,如果第二个参数是” “(一个空格)这个时间就远远不止了

字符串拼接

字符串累加,这个道理和Regex一样,不要盲目崇拜StringBuilder

在大量(或不确定的)string拼接的时候,StringBuilder确实可以起到提速的作用

而少数几个固定的string累加的时候就不需要StringBuilder 了,毕竟StringBuilder 的初始化也是需要时间的

感谢残蛹 博友提供的说明

ps: 这段我确实记得我是写过的来着,不知道怎么的,发出来的时候就不见了…..

此外还有一个string.Concat方法,该方法可以小幅度的优化程序的速度,幅度很小

他和string.Join的区别在于没有间隔符号(我之前常用string.Join(“”,a,b,c,d),不要告诉我只有我一个人这么干)

另一种经常遇到的字符串拼接

 

public string JoinIds(List<User> users){ StringBuilder sb = new StringBuilder(); foreach (var user in users) { sb.Append(""); sb.Append(user.Id); sb.Append("‘,"); } sb.Length = sb.Length - 1; return sb.ToString();}

对于这种情况有2中优化的方案

对于3.5以上可以直接使用Linq辅助,这种方案代码少,但是性能相对差一些

public string JoinIds(List<User> users){ return "" + string.Join("‘,‘", users.Select(it => it.Id)) + "";}

对于非3.5或对性能要求极高的场合

public string JoinIds(List<User> users){ var ee = users.GetEnumerator(); StringBuilder sb = new StringBuilder(); if (ee.MoveNext()) { sb.Append(""); sb.Append(ee.Current.Id); sb.Append(""); while (ee.MoveNext()) { sb.Append(",‘"); sb.Append(ee.Current.Id); sb.Append(""); } } return sb.ToString();}

bool类型的判断返回

这种现象常见于新手程序员中

//写法1if(state == 1){ return true;}else{ return false;}//写法2return state == 1 ? true : false;//优化后return state == 1;

类型的判断

一般类型的判断有2种形式

1,这种属于代码比较好写,但是性能比较低, 原因就是GetType()的时候消耗了很多时间 

Type type = obj.GetType();switch (type.Name){ case "Int32": break; case "String": break; case "Boolean": break; case "DateTime": break; ... ... default: break;}

 

2,这种属性写代码麻烦,但是性能很高的类型

if (obj is string){ }else if (obj is int){ }else if (obj is DateTime){ }......else{ }

其实有个中间之道,既可以保证性能又可以比较好写

IConvertible conv = obj as IConvertible;if (conv != null){ switch (conv.GetTypeCode()) { case TypeCode.Boolean: break; case TypeCode.Byte: break; case TypeCode.Char: break; case TypeCode.DBNull: break; case TypeCode.DateTime: break; case TypeCode.Decimal: break; case TypeCode.Double: break; case TypeCode.Empty: break; case TypeCode.Int16: break; case TypeCode.Int32: break; ... ... default: break; }}else{ //处理其他类型}

大部分情况下 这个是可以用的 如果你自己有个类型实现了IConvertible,然后返回TypeCode.Int32 就不再这个讨论范围之内了

使用枚举作为索引

下面这个是一个真实的例子,为了突出重点,做了部分修改,删除了多余的分支,源代码中不只4个

enum TemplateCode{ None = 0, Head = 1, Menu = 2, Foot = 3, Welcome = 4,} public string GetHtml(TemplateCode tc){ switch (tc) { case TemplateCode.Head: return GetHead(); case TemplateCode.Menu: return GetMenu(); case TemplateCode.Foot: return GetFoot(); case TemplateCode.Welcome: return GetWelcome(); default: throw new ArgumentOutOfRangeException("tc"); }}

优化后

readonly static Func<string>[] GetTemplate = InitTemplateFunction(); private static Func<string>[] InitTemplateFunction(){ var arr = new Func<string>[5]; arr[1] = GetHead; arr[2] = GetMenu; arr[3] = GetFoot; arr[4] = GetWelcome; return arr;} public string GetHtml(TemplateCode tc){ var index = (int)tc; if (index >= 1 && index <= 4) { return GetTemplate[index](); } throw new ArgumentOutOfRangeException("tc");}

不过有的时候,枚举不一定都是连续的数字,那么也可以使用Dictionary

readonly static Dictionary<TemplateCode, Func<string>> TemplateDict = InitTemplateFunction(); private static Dictionary<TemplateCode, Func<string>> InitTemplateFunction(){ var ditc = new Dictionary<TemplateCode, Func<string>>(); ditc.Add(TemplateCode.Head, GetHead); ditc.Add(TemplateCode.Menu, GetMenu); ditc.Add(TemplateCode.Foot, GetFoot); ditc.Add(TemplateCode.Welcome, GetWelcome); return ditc;} public string GetHtml(TemplateCode tc){ Func<string> func; if (TemplateDict.TryGetValue(tc,out func)) { return func(); } throw new ArgumentOutOfRangeException("tc");}

这种优化在分支比较多的时候很好用,少的时候作用有限

字符类型Char,分支判断时的处理技巧

这部分内容比较复杂,而且适用范围有限,如果平时用不到的就可以忽略了

在处理字符串对象的时候,有时会需要判断char的值然后做进一步的操作

public string Show(char c){ if (c >= 0 && c <= 9) { return "数字"; } else if (c >= a && c <= z) { return "小写字母"; } else if (c >= A && c <= Z) { return "大写字母"; } else if (c == / || c == \\ || c == | || c == $ || c == # || c == + || c == % || c == & || c == - || c == ^ || c == * || c == =) { return "特殊符号"; } else if (c == , || c == . || c == ! || c == : || c == ; || c == ? || c == " || c == \‘) { return "标点符号"; } else { return "其他"; }}

这里有一种空间换时间的优化方式, 虽说是空间换时间,但是实际浪费的空间不会很多,因为char最多只有65536长度

readonly static byte[] CharMap = InitCharMap(); private static byte[] InitCharMap(){ var arr = new byte[char.MaxValue]; for (char i = 0; i <= 9; i++) { arr[i] = 1; } for (char i = a; i <= z; i++) { arr[i] = 2; } for (char i = A; i <= Z; i++) { arr[i] = 3; } arr[/] = 4; arr[\\] = 4; arr[|] = 4; arr[$] = 4; arr[#] = 4; arr[+] = 4; arr[%] = 4; arr[&] = 4; arr[-] = 4; arr[^] = 4; arr[*] = 4; arr[=] = 4; arr[,] = 5; arr[.] = 5; arr[!] = 5; arr[:] = 5; arr[;] = 5; arr[?] = 5; arr["] = 5; arr[\‘] = 5; return arr;} public string Show(char c){ switch (CharMap[c]) { case 0: return "其他"; case 1: return "数字"; case 2: return "小写字母"; case 3: return "大写字母"; case 4: return "特殊符号"; case 5: return "标点符号"; default: return "其他"; }}

 

原先仅特殊符号一部分就需要判断12次,修改过后只判断一次就可以得到结果了

 摘取部分blqw.Json的代码

/// <summary>/// <para>包含1: 可以为头的字符</para>/// <para>包含2: 可以为单词的字符</para>/// <para>包含4: 可以为数字的字符</para>/// <para>等于8: 空白字符</para>/// <para>包含16:转义字符</para>/// <para></para>/// </summary>private readonly static byte[] _WordChars = new byte[char.MaxValue];private readonly static sbyte[] _UnicodeFlags = new sbyte[123];private readonly static sbyte[, ,] _DateTimeWords;static UnsafeJsonReader(){ for (int i = 0; i < 123; i++) { _UnicodeFlags[i] = -1; } _WordChars[-] = 1 | 4; _WordChars[+] = 1 | 4; _WordChars[$] = 1 | 2; _WordChars[_] = 1 | 2; for (char c = a; c <= z; c++) { _WordChars[c] = 1 | 2; _UnicodeFlags[c] = (sbyte)(c - a + 10); } for (char c = A; c <= Z; c++) { _WordChars[c] = 1 | 2; _UnicodeFlags[c] = (sbyte)(c - A + 10); } _WordChars[.] = 1 | 2 | 4; for (char c = 0; c <= 9; c++) { _WordChars[c] = 4; _UnicodeFlags[c] = (sbyte)(c - 0); } //科学计数法 _WordChars[e] |= 4; _WordChars[E] |= 4; _WordChars[ ] = 8; _WordChars[\t] = 8; _WordChars[\r] = 8; _WordChars[\n] = 8; _WordChars[t] |= 16; _WordChars[r] |= 16; _WordChars[n] |= 16; _WordChars[f] |= 16; _WordChars[0] |= 16; _WordChars["] |= 16; _WordChars[\‘] |= 16; _WordChars[\\] |= 16; _WordChars[/] |= 16; string[] a = { "jan", "feb", "mar", "apr", "may", "jun", "jul", "aug", "sep", "oct", "nov", "dec" }; string[] b = { "mon", "tue", "wed", "thu", "fri", "sat", "sun" }; _DateTimeWords = new sbyte[23, 21, 25]; for (sbyte i = 0; i < a.Length; i++) { var d = a[i]; _DateTimeWords[d[0] - 97, d[1] - 97, d[2] - 97] = (sbyte)(i + 1); } for (sbyte i = 0; i < b.Length; i++) { var d = b[i]; _DateTimeWords[d[0] - 97, d[1] - 97, d[2] - 97] = (sbyte)-(i + 1); } _DateTimeWords[g - 97, m - 97, t - 97] = sbyte.MaxValue;}

 

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