dbt 包含一个自己的包管理，可以使用git 等工具，还是很方便的，可以方便的进行代码共享，实现复用

创建简单包

实际上就是一个简单的dbt 项目,参考项目 https://gitlab.com/dalongrong/dbt-gitlab-demo

• 创建简单包

dbt init gitlab-demo

• 修改配置
  主要是包信息的修改，同时添加了一些macro，方便调用，具体代码可以参考上面的gitlab

get_versions_schema.sql：{% macro get_versions_schema() -%}{%- set defaultname =demo -%}dalongdemo{%- endmacro %}gitlab_projectinfo_info.sql：{% macro gitlab_projectinfo_info() -%}projects{%- endmacro %}

创建引用包的项目

创建方式同上，就是一个包地址的配置，以及调用,参考项目 https://gitlab.com/dalongrong/dbt-package-demo

• 创建项目

dbt init package-demo

• 项目信息修改
  

  主要是名称，以及版本信息，可以直接使用默认的，但是建议按照有意义的名称命名

dbt_project.yml文件：name: ‘packageapp‘version: ‘1.0‘profile: ‘demo‘source-paths: ["models"]analysis-paths: ["analysis"] test-paths: ["tests"]data-paths: ["data"]macro-paths: ["macros"]target-path: "target" # directory which will store compiled SQL filesclean-targets: # directories to be removed by `dbt clean` - "target" - "dbt_modules"models: packageapp: base: materialized: view

配置项目依赖

• 添加依赖

dbt_project.yml 文件：name: ‘packageapp‘version: ‘1.0‘profile: ‘demo‘source-paths: ["models"]analysis-paths: ["analysis"] test-paths: ["tests"]data-paths: ["data"]macro-paths: ["macros"]target-path: "target" # directory which will store compiled SQL filesclean-targets: # directories to be removed by `dbt clean` - "target" - "dbt_modules"repositories: - https://gitlab.com/dalongrong/dbt-gitlab-demo.gitmodels: packageapp: base: materialized: view

• 使用
  

  主要是调用包的macro

models/packageapp/base/packageapp_projectinfo.sql:{{ config(materialized=‘view‘) }}select * from {{ref(gitlab.gitlab_projectinfo_info())}} # 使用ref 进行包macro 的引用，使用使用ref 的方式调用，保证依赖顺序

运行&&测试&&文档

• 添加依赖

dbt deps

• 运行

dbt run && dbt docs generate && dbt docs serve

• 效果
  
  

说明

对于profile 的配置，上面没有写，参考基本配置就可以了，数据库可以直接使用项目中的docker-compose 运行即可

参考资料

https://gitlab.com/dalongrong/dbt-package-demo
https://gitlab.com/dalongrong/dbt-gitlab-demo
https://docs.getdbt.com/docs/macros
https://docs.getdbt.com/docs/building-packages
https://docs.getdbt.com/docs/package-management