一、多表连接查询
#重点：外链接语法select 字段列表 from 表1 inner|left|right join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段;
#建表#部门表create table department(id int,name varchar(20) );#员工表，之前我们学过foreign key，强行加上约束关联，但是我下面这个表并没有直接加foreign key，这两个表我只是让它们在逻辑意义上有关系，并没有加foreign key来强制两表建立关系，为什么要这样搞，是有些效果要给大家演示一下#所以，这两个表是不是先建立哪个表都行啊，如果有foreign key的话，是不是就需要注意表建立的顺序了。那我们来建表。create table employee(id int primary key auto_increment,name varchar(20),sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘,age int,dep_id int);#给两个表插入一些数据insert into department values(200,‘技术‘),(201,‘人力资源‘),(202,‘销售‘),(203,‘运营‘); #注意这一条数据，在下面的员工表里面没有对应这个部门的数据insert into employee(name,sex,age,dep_id) values(‘egon‘,‘male‘,18,200),(‘alex‘,‘female‘,48,201),(‘wupeiqi‘,‘male‘,38,201),(‘yuanhao‘,‘female‘,28,202),(‘liwenzhou‘,‘male‘,18,200),(‘jingliyang‘,‘female‘,18,204) #注意这条数据的dep_id字段的值，这个204，在上面的部门表里面也没有对应的部门id。所以两者都含有一条双方没有涉及到的数据，这都是为了演示一下效果设计的昂;#查看表结构和数据mysql> desc department;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| id | int(11) | YES | | NULL | || name | varchar(20) | YES | | NULL | |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+mysql> desc employee;+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || name | varchar(20) | YES | | NULL | || sex | enum(‘male‘,‘female‘) | NO | | male | || age | int(11) | YES | | NULL | || dep_id | int(11) | YES | | NULL | |+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+mysql> select * from department;+------+--------------+| id | name |+------+--------------+| 200 | 技术 || 201 | 人力资源 || 202 | 销售 || 203 | 运营 |+------+--------------+mysql> select * from employee;+----+------------+--------+------+--------+| id | name | sex | age | dep_id |+----+------------+--------+------+--------+| 1 | egon | male | 18 | 200 || 2 | alex | female | 48 | 201 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 || 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |+----+------------+--------+------+--------+
建表
（1） 交叉连接（笛卡尔积）：不使用任何匹配条件
笛卡尔积现象
mysql> select * from department,employee; #表用逗号分隔，看我查询时表的顺序，先department后employee，所以你看结果表的这些字段，是不是就是我们两个表字段并且哪个表在前面，哪个表的字段就在前面+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+| id | name | id | name | sex | age | dep_id |+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+| 200 | 技术 | 1 | egon | male | 18 | 200 || 201 | 人力资源 | 1 | egon | male | 18 | 200 || 202 | 销售 | 1 | egon | male | 18 | 200 || 203 | 运营 | 1 | egon | male | 18 | 200 || 200 | 技术 | 2 | alex | female | 48 | 201 || 201 | 人力资源 | 2 | alex | female | 48 | 201 || 202 | 销售 | 2 | alex | female | 48 | 201 || 203 | 运营 | 2 | alex | female | 48 | 201 || 200 | 技术 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 || 201 | 人力资源 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 || 202 | 销售 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 || 203 | 运营 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 || 200 | 技术 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 || 201 | 人力资源 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 || 202 | 销售 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 || 203 | 运营 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 || 200 | 技术 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 || 201 | 人力资源 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 || 202 | 销售 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 || 203 | 运营 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 || 200 | 技术 | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 || 201 | 人力资源 | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 || 202 | 销售 | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 || 203 | 运营 | 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |+------+--------------+----+------------+--------+------+--------+24 rows in set (0.12 sec)我们让employee表在前面看看结果，注意看结果表的字段mysql> select * from employee,department;+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+| id | name | sex | age | dep_id | id | name |+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 || 1 | egon | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 || 1 | egon | male | 18 | 200 | 202 | 销售 || 1 | egon | male | 18 | 200 | 203 | 运营 || 2 | alex | female | 48 | 201 | 200 | 技术 || 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 || 2 | alex | female | 48 | 201 | 202 | 销售 || 2 | alex | female | 48 | 201 | 203 | 运营 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 200 | 技术 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 202 | 销售 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 203 | 运营 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 200 | 技术 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 203 | 运营 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 202 | 销售 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 203 | 运营 || 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 200 | 技术 || 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 || 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 202 | 销售 || 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 203 | 运营 |+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+24 rows in set (0.00 sec)
笛卡尔积现象通俗的理解就是： 一组中的每一项都和另一组中的每一项形成组合，遍及所有情况。
由上图可以看出,本来我们的表就存在内部关系,而通过笛卡尔积,将每一种可能都连接起来,形成一张表格；这时我们需要做的就是将所需要的数据行筛选出来就可以了。
（2） 内连接：只连接相匹配的
相匹配字段（或叫内部联系）在表格设计之初就已经存在，或者自己找出来，这些根据需求来连接匹配。
本质上就是笛卡尔积形成虚拟的一张新的大表，再从大表中用条件语句筛选所需内容。
#我们要找的数据就是员工表里面dep_id字段的值和部门表里面id字段的值能对应上的那些数据啊，所以你看下面的写法：mysql> select * from employee,department where employee.dep_id=department.id;+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+| id | name | sex | age | dep_id | id | name |+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 || 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+5 rows in set (0.14 sec)拿到了我们想要的结果。但是你看，我们左表employee表中的dep_id为204的那个数据没有了，右表department表的id为203的数据没有了，因为我们现在要的就是两表能对应上的数据一起查出来，那个204和203双方对应不上。#再看一个需求，我要查出技术部的员工的名字mysql> select name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name=‘技术‘;ERROR 1052 (23000): Column ‘name‘ in field list is ambiguous#上面直接就报错了，因为select后面直接写的name，在两个表合并起来的表中，是有两个name字段的，直接写name是不行的，要加上表名，再看：mysql> select employee.name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name=‘技术‘;+-----------+| name |+-----------+| egon || liwenzhou |+-----------+2 rows in set (0.09 sec)结果就没问题了
通过条件筛选
mysql> select * from department inner join employee on employee.dep_id=department.id;+------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+| id | name | id | name | sex | age | dep_id |+------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+| 200 | 技术 | 1 | egon | male | 18 | 200 || 201 | 人力资源 | 2 | alex | female | 48 | 201 || 201 | 人力资源 | 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 || 202 | 销售 | 4 | yuanhao | female | 28 | 202 || 200 | 技术 | 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |+------+--------------+----+-----------+--------+------+--------+5 rows in set (0.03 sec)
内连接
内连接发现代码的可读性差，逻辑不是很清晰；
（3） 外链接之左连接：优先显示左表全部记录，右边不全的自动用null补齐。
复制代码#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工#本质就是：在内连接的基础上增加左边有而右边没有的结果 #注意语法：mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;+----+------------+--------------+| id | name | depart_name |+----+------------+--------------+| 1 | egon | 技术 || 5 | liwenzhou | 技术 || 2 | alex | 人力资源 || 3 | wupeiqi | 人力资源 || 4 | yuanhao | 销售 || 6 | jingliyang | NULL |+----+------------+--------------+
左连接
（4） 外链接之右连接：优先显示右表全部记录，左边不全的自动用null补齐。
#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;+------+-----------+--------------+| id | name | depart_name |+------+-----------+--------------+| 1 | egon | 技术 || 2 | alex | 人力资源 || 3 | wupeiqi | 人力资源 || 4 | yuanhao | 销售 || 5 | liwenzhou | 技术 || NULL | NULL | 运营 |+------+-----------+--------------+
右连接
（5）全外连接：显示左右两个表全部记录
全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接select * from employee left join department on employee.dep_id = department.idunionselect * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;#查看结果+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+| id | name | sex | age | dep_id | id | name |+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 || 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 || 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | NULL | NULL || NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 运营 |+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录，因为union all是left join 和right join合并，所以有重复的记录，通过union就将重复的记录去重了。
全连接
内连接和全连接的区别：比较后发现，内连接连接元素全部有关联的，没关联的舍弃；而全连接没有关联的元素没被舍弃，缺少的会补充上；
二、符合条件连接查询
#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门select employee.name,department.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where age > 25;#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department where employee.dep_id = department.id and age > 25 order by age asc;复制代码
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三、子查询
子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来，这个结果也是一张表，就可以将它交给另外一个sql语句，作为它的一个查询依据来进行操作。
来个简单的需求：技术部都有哪些员工的姓名，都显示出来： 1、看一下和哪个表有关，然后from找到两个表 2、进行一个连表操作 3、基于连表的结果来一个过滤就可以了。
#我们之前的做法是：先连表mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id; +----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+| id | name | sex | age | dep_id | id | name |+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 || 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |+----+-----------+--------+------+--------+------+--------------+5 rows in set (0.10 sec)#然后根据连表的结果进行where过滤，将select*改为select employee.namemysql> select employee.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where department.name=‘技术‘; +-----------+ | name | +-----------+ | egon | | liwenzhou | +-----------+ 2 rows in set (0.09 sec)复制代码
之前做法
然后看一下子查询这种方式的写法：它的做法就是解决完一个问题，再解决下一个问题，针对我们上面的需求，你想，我们的需求是不是说找技术部门下面有哪些员工对不对，如果你直接找员工表，你能确定哪个dep_id的数值表示的是技术部门吗，不能，所以咱们是不是应该先确定一个技术部门对应的id号是多少，然后根据部门的id号，再去员工表里面查询一下dep_id为技术部门对应的部门表的那个id号的所有的员工表里面的记录：好，那我们看一下下面的操作
#首先从部门表里面找到技术部门对应的idmysql> select id from department where name=‘技术‘;+------+| id |+------+| 200 |+------+1 row in set (0.00 sec)#那我们把上面的查询结果用括号括起来，它就表示一条id=200的数据，然后我们通过员工表来查询dep_id=这条数据作为条件来查询员工的namemysql> select name from employee where dep_id = (select id from department where name=‘技术‘);+-----------+| name |+-----------+| egon || liwenzhou |+-----------+2 rows in set (0.00 sec)上面这些就是子查询的一个思路，解决一个问题，再解决另外一个问题，你子查询里面可不可以是多个表的查询结果，当然可以，然后再通过这个结果作为依据来进行过滤，然后我们学一下子查询里面其他的内容，往下学。
新方法
子查询： #1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 #2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 #3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 #4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
（1）in关键字子查询
#查询员工平均年龄在25岁以上的部门名，可以用连表，也可以用子查询，我们用子查询来搞一下select id,name from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);#连表来搞一下上面这个需求select department.name from department inner join employee on department.id=employee.dep_id group by department.name having avg(age)>25;总结：子查询的思路和解决问题一样，先解决一个然后拿着这个的结果再去解决另外一个问题，连表的思路是先将两个表关联在一起，然后在进行group by啊过滤啊等等操作，两者的思路是不一样的#查看技术部员工姓名select name from employee where dep_id in (select id from department where name=‘技术‘);#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);
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（2）比较运算符子查询
#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);+---------+------+| name | age |+---------+------+| alex | 48 || wupeiqi | 38 |+---------+------+2 rows in set (0.00 sec)#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄select t1.name,t1.age from emp t1inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2on t1.dep_id = t2.dep_idwhere t1.age > t2.avg_age;
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（3）exists子查询
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。还可以写not exists，和exists的效果就是反的
复制代码#department表中存在dept_id=203，Turemysql> select * from employee -> where exists -> (select id from department where id=200); +----+------------+--------+------+--------+| id | name | sex | age | dep_id |+----+------------+--------+------+--------+| 1 | egon | male | 18 | 200 || 2 | alex | female | 48 | 201 || 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 || 4 | yuanhao | female | 28 | 202 || 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 || 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |+----+------------+--------+------+--------+#department表中存在dept_id=205，Falsemysql> select * from employee -> where exists -> (select id from department where id=204);Empty set (0.00 sec)
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