学习DRF框架，首先我们就需要明白为什么要学习这个框架。
接下来我们就先用原生的Django框架来定义一个符合RESTful设计方法的接口（API）。
RESTful接口的需求如下：
GET /books/ 查询所有图书信息 POST /books/ 新增图书信息 GET /books/<pk>/ 查询指定id的图书信息 PUT /books/<pk>/ 修改指定id的图书信息 DELETE /books/<pk>/ 删除指定id的图书信息 响应数据 JSON
1. 定义查询所有图书信息的接口：
class BooksInfoView(View): ‘‘‘查询所有图书信息,新增图书信息‘‘‘
def get(self, request): ‘‘‘ 查询所有图书信息 :return:JSON ‘‘‘
# 查询所有图书模型:查询集
book_model_list = BookInfo.objects.all() # 构造JSON数据
book_list = [] for book in book_model_list: book_dict = { ‘id‘: book.id, ‘btitle‘: book.btitle, ‘bpub_date‘: book.bpub_date, ‘bread‘: book.bread, ‘bcomment‘: book.bcomment, } book_list.append(book_dict) # 响应JSON
# JsonResponse传递字典列表时，需要指定safe=False
return http.JsonResponse(book_list, safe=False)
2. 定义添加图书信息的接口：
因为，添加图书信息的路由和查询图书信息的路由一致，所以可以代码复用，直接在上一个视图中定义与请求方式同名的方法即可。
def post(self, request): ‘‘‘ 新增图书信息 :return: JSON ‘‘‘ # 获取前端传递的数据 json_dict = json.loads(request.body.decode()) # 省略校验步骤 # 核心逻辑：将数据保存到数据库中 book = BookInfo.objects.create( btitle = json_dict.get(‘btitle‘), bpub_date = json_dict.get(‘bpub_date‘), bread = json_dict.get(‘bread‘), bcomment = json_dict.get(‘bcomment‘) ) # 构造响应数据 book_dict = { ‘id‘: book.id, ‘btitle‘: book.btitle, ‘bpub_date‘: book.bpub_date, ‘bread‘: book.bread, ‘bcomment‘: book.bcomment, } # 响应JSON # RESTful设计模式要求：增加后的数据需要返回给前端,并且响应status=201 return http.JsonResponse(book_dict, status=201)
这里要注意，RESTful设计方法中要求添加和修改后的数据必须返回给前端，并且响应状态码为201.
3. 定义查询指定id的图书信息接口：
class BookInfoView(View): ‘‘‘查询、修改、删除指定id的图书信息‘‘‘ def get(self, request, pk): ‘‘‘ 查询指定id的图书信息 :param pk: 指定的图书id :return: JSON ‘‘‘ try: # 查询图书信息 book = BookInfo.objects.get(id=pk) except BookInfo.DoesNotExist: return http.HttpResponseNotFound() # 构造JSON数据 book_dict = { ‘id‘: book.id, ‘btitle‘: book.btitle, ‘bpub_date‘: book.bpub_date, ‘bread‘: book.bread, ‘bcomment‘: book.bcomment, } # 响应JSON return http.JsonResponse(book_dict)
因为，修改、删除指定id的图书信息，路由地址与查询指定id的图书信息一致，所以可以进行接口定义代码的复用。
def put(self, request, pk): ‘‘‘ 修改指定id的图书信息 :param pk: 指定的图书id :return: JSON ‘‘‘ # 接受前端传递的数据 json_dict = json.loads(request.body.decode()) btitle = json_dict.get(‘btitle‘) bpub_date = json_dict.get(‘bpub_date‘) bread = json_dict.get(‘bread‘) bcomment = json_dict.get(‘bcomment‘) # 省略校验 try: # 查询图书信息 book = BookInfo.objects.get(id=pk) except BookInfo.DoesNotExist: return http.HttpResponseNotFound() # 核心逻辑：将新值覆盖旧值 book.btitle = btitle book.bpub_date = bpub_date book.bread = bread book.bcomment = bcomment book.save() # 构造JSON数据 book_dict = { ‘id‘: book.id, ‘btitle‘: book.btitle, ‘bpub_date‘: book.bpub_date, ‘bread‘: book.bread, ‘bcomment‘: book.bcomment } # 响应JSON # 在RESTful设计风格中，要求返回后端修改后的数据，并响应status=201 return http.JsonResponse(book_dict, status=201) def delete(self, request, pk): ‘‘‘ 删除指定id的图书信息 :param pk: 指定的图书id :return: JSON ‘‘‘ try: # 查询图书信息 book = BookInfo.objects.get(id=pk) except BookInfo.DoesNotExist: return http.HttpResponseNotFound() # 核心逻辑：删除数据 book.delete() # 响应http：RESTful设计风格，要求删除数据响应http且status=204 return http.HttpResponse(status=204)
到此，我们就完成了使用原生的Django框架结合RESTful设计方法定义的接口（API）。
我们，可以发现我们进行了多次序列化与反序列化（获取JOSN数据、构造JSON数据）的代码的编写，造成了大量的代码冗余，极大地降低了我们开发的效率。
然而，DRF框架（Django REST framework）对序列化与反序列化的操作进行了高度的封装，使用DRF框架可以极大提升我们日常的工作效率。
工作效率高了，老板高兴了，给你发奖了，你也高兴了。
这也就是我们为什么要学习DRF框架的原因。