–插入数据
insert into emp values(123,’张si’,”,”,”);
insert into emp1(empno) values(234);
commit;
–删除数据
delete from emp where empno = 222;
commit;
–更新数据
update emp set empno=2323, ename=’zhangsan’;
update emp1 set sal=’111′ where sal=’1311′;
–查询数据
select * from emp1;–shift+home键，然后按f8执行。
select distinct ename, sal from emp1; –查询唯一(如果是两个值的话，是联合唯一。)
select empno 雇员编号, ename as 雇员名称 from emp; –为查询结果设置别名。
SELECT ‘编号是：’ || empno || ‘的雇员姓名是：’ || ename || ‘，基本工资是：’ || sal 雇员信息 FROM emp ; — 结果是这样拼接出来的。
select empno , ename, (sal+200)*12 as 年薪 from emp; –查询结果可设置函数。
select count(*) from emp;
select * from emp where empno in(‘112′,’211’);
select * from emp where empno =’23’ or empno =’222′;
select * from emp where empno like ‘%222%’;
select * from emp order by sal desc;
–left join .. on , right join ..on . 左右连接。
select t1.empno , t1.ename from emp t1 right join emp1 t2 on t1.empno=t2.empno;
–group by有一个原则，就是select后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在group by 后面。 先group by 分组，再聚合查询。
–having 通常与group by 联合使用， 用来过滤由group by 语句返回的记录值。having的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
select name , sum(number) from test group by name;
select id, count(course) as numcourse , avg(score) as avgscore from student group by id having avg(score)>80;