连接池技术预先建立多个数据库连接对象，然后将连接对象保存到连接池中。当客户请求到来时，从池中取出一个连接对象为客户服务，当请求完成后，客户程序调用close()方法，将连接对象放回池中
TomCat-jdbc、c3p0、proxoll、bonecp
Druid:功能比较齐全；
开发步骤
首先在pom.xml引入所需要的依赖（mysql version按个人实际安装的版本）
<!--mysql依赖--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.15</version> </dependency> <!--mybatis依赖--> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.0</version> </dependency> <!-- 阿里系的Druid依赖包 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency>
注意：引入的依赖一定要正确
刚开始按网上的某些教程引入的druid依赖是这样的
结果一直引入失败，花了将近一个小时，实在不想吐糟.....
然后在application.properties(个人比较倾向)对MySQL,Mybatis进行设置
具体的就不多说了，这里需要注意的有：
如果MySQL是5.X版本的话----spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
Mybatis的xml映射文件路径SpringBoot默认是放在resources目录下，如果想自定义文件路径跟dao层在同一目录下，需要在pom.xml中设置（大概原因是resources的路径下资源springboot默认是不编译的，需要自己配置，如果不配置，在启动的时候就会提示找不到dao层里的方法）
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> <resources> <resource> <directory>src/main/java</directory> <includes> <include>**/*.xml</include> </includes> <filtering>true</filtering> </resource> </resources> </build>
---springboot默认的连接池是HiKaricp，配置Mysql连接的是spring.datasource.xxxxx,但这里使用的是阿里的Druid连接池，
所以一定要配置正确----spring.datasource.druid.xxxxx，否则运行就会出错....
Druid的配置还是蛮多的，这里附上本人application.properties的druid配置
#连接池指定 springboot2.0版本默认使用HicariCp 此处替换成Druid#为下面的连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# 初始化大小，最小，最大spring.datasource.druid.initial-size=1spring.datasource.druid.min-idle=3spring.datasource.druid.max-active=20spring.datasource.druid.async-init=false#配置获取等待连接超时的时间spring.datasource.druid.max-wait=60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT ‘x‘spring.datasource.druid.testWhileIdle=truespring.datasource.druid.testOnBorrow=falsespring.datasource.druid.testOnReturn=false# 是否缓存preparedStatement,打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小,官方建议MySQL下关闭，如果用于SQL防火墙，建议打开spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=truespring.datasource.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录#spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，‘wall‘用于防火墙spring.datasource.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000application.properties
结果（与application.properties设的值对应上）
(很多细节一定要注意，看似不起眼，一旦出错，半天也找不到原因！反正采坑一时爽，一直才坑一直爽...)
这样SpringBoot+MySQL+Mybatis+Druid最基本的整合就完成了，更深入的设置有待研究.....
