Hive表的基本操作

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1. 创建表

create table语句遵从sql语法习惯,只不过Hive的语法更灵活。例如,可以定义表的数据文件存储位置,使用的存储格式等。

create table if not exists test.user1(
name string comment 'name',
salary float comment 'salary',
address struct<country:string, city:string> comment 'home address'
)
comment 'description of the table'
partitioned by (age int)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as orc;

没有指定external关键字,则为管理表,跟mysql一样,if not exists如果表存在则不做操作,否则则新建表。comment可以为其做注释,分区为age年龄,列之间分隔符是\t,存储格式为列式存储orc,存储位置为默认位置,即参数hive.metastore.warehouse.dir(默认:/user/hive/warehouse)指定的hdfs目录。

2. 拷贝表

使用like可以拷贝一张跟原表结构一样的空表,里面是没有数据的。

create table if not exists test.user2 like test.user1;

3. 查看表结构

通过desc [可选参数] tableName命令查看表结构,可以看出拷贝的表test.user1与原表test.user1的表结构是一样的。

hive> desc test.user2;
OK
name                	string              	name                
salary              	float               	salary              
address             	struct<country:string,city:string>	home address        
age                 	int                 	                    
	 	 
# Partition Information	 	 
# col_name            	data_type           	comment             
	 	 
age                 	int                 	                    

也可以加formatted,可以看到更加详细和冗长的输出信息。

hive> desc formatted test.user2;
OK
# col_name            	data_type           	comment             
	 	 
name                	string              	name                
salary              	float               	salary              
address             	struct<country:string,city:string>	home address        
	 	 
# Partition Information	 	 
# col_name            	data_type           	comment             
	 	 
age                 	int                 	                    
	 	 
# Detailed Table Information	 	 
Database:           	test                	 
Owner:              	hdfs                	 
CreateTime:         	Mon Dec 21 16:37:57 CST 2020	 
LastAccessTime:     	UNKNOWN             	 
Retention:          	0                   	 
Location:           	hdfs://nameservice2/user/hive/warehouse/test.db/user2	 
Table Type:         	MANAGED_TABLE       	 
Table Parameters:	 	 
	COLUMN_STATS_ACCURATE	{\"BASIC_STATS\":\"true\"}
	numFiles            	0                   
	numPartitions       	0                   
	numRows             	0                   
	rawDataSize         	0                   
	totalSize           	0                   
	transient_lastDdlTime	1608539877          
	 	 
# Storage Information	 	 
SerDe Library:      	org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde	 
InputFormat:        	org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat	 
OutputFormat:       	org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat	 
Compressed:         	No                  	 
Num Buckets:        	-1                  	 
Bucket Columns:     	[]                  	 
Sort Columns:       	[]                  	 
Storage Desc Params:	 	 
	field.delim         	\t                  
	serialization.format	\t                  

4. 删除表

这跟sql中删除命令drop table是一样的:

drop table if exists table_name;

对于管理表(内部表),直接把表彻底删除了;对于外部表,还需要删除对应的hdfs文件才会彻底将这张表删除掉,为了安全,通常hadoop集群是开启回收站功能的,删除外表表的数据就在回收站,后面如果想恢复也是可以恢复的,直接从回收站mvhive对应目录即可。

5. 修改表

大多数表属性可以通过alter table来修改。

5.1 表重命名

alter table test.user1 rename to test.user3;

5.2 增、修、删分区

增加分区使用命令alter table table_name add partition(...) location hdfs_path

alter table test.user2 add if not exists
partition (age = 101) location '/user/hive/warehouse/test.db/user2/part-0000101'
partition (age = 102) location '/user/hive/warehouse/test.db/user2/part-0000102'

修改分区也是使用alter table ... set ...命令

alter table test.user2 partition (age = 101) set location '/user/hive/warehouse/test.db/user2/part-0000110'

删除分区命令格式是alter table tableName drop if exists partition(...)

alter table test.user2 drop if exists partition(age = 101)

5.3 修改列信息

可以对某个字段进行重命名,并修改位置、类型或者注释:

修改前:

hive> desc user_log;
OK
userid              	string              	                    
time                	string              	                    
url                 	string              	                    

修改列名timetimes,并且使用after把位置放到url之后,本来是在之前的。

alter table test.user_log
change column time times string
comment 'salaries'
after url;

再来看表结构:

hive> desc user_log;
OK
userid              	string              	                    
url                 	string              	                    
times               	string              	salaries            

time -> times,位置在url之后。

5.4 增加列

hive也是可以添加列的:

alter table test.user2 add columns (
birth date comment '生日',
hobby string comment '爱好'
);

5.5 删除列

删除列不是指定列删除,需要把原有所有列写一遍,要删除的列排除掉即可:

hive> desc test.user3;
OK
name                	string              	name                
salary              	float               	salary              
address             	struct<country:string,city:string>	home address        
age                 	int                 	                    
	 	 
# Partition Information	 	 
# col_name            	data_type           	comment             
	 	 
age                 	int                 	                    

如果要删除列salary,只需要这样写:

alter table test.user3 replace columns(
name string,
address struct<country:string,city:string>
);

这里会报错:

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Replacing columns cannot drop columns for table test.user3. SerDe may be incompatible

这张test.user3表是orc格式的,不支持删除,如果是textfile格式,上面这种replace写法是可以删除列的。通常情况下不会轻易去删除列的,增加列倒是常见。

5.6 修改表的属性

可以增加附加的表属性,或者修改属性,但是无法删除属性:

alter table tableName set tblproperties(
    'key' = 'value'
);

举例:这里新建一张表:

create table t8(time string,country string,province string,city string)
row format delimited fields terminated by '#' 
lines terminated by '\n' 
stored as textfile;

这条语句将t8表中的字段分隔符'#'修改成'\t';

alter table t8 set serdepropertyes('field.delim'='\t');

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