以前写python一直用pycharm，调试啥的比较方便，最近要在远程服务器上调试一些程序，只有一个控制台就可以用pdb进行调试了。常用的只有几个命令。
break 或 b 设置断点 continue 或 c 继续执行程序 list 或 l 查看当前行的代码段 step 或 s 进入函数 return 或 r 执行代码直到从当前函数返回 exit 或 q 中止并退出 next 或 n 执行下一行 pp 打印变量的值 help 帮助
pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。
使用的时候要import pdb再用pdb.set_trace()设置一个断点，运行程序的时候就会停在这。
1、在调试的地方设置断点
import pdb pdb.set_trace() # 设置断点
2、(Pdb) n 进入下一步
3、(Pdb) list 打印代码
4、(Pdb) p b 打印变量
5、(Pdb) s 进入函数
6、(Pdb) !b=”afdfd” ！动态改变变量值
7 、(Pdb) q 退出
命令
- l : 查看运行的代码段。
(Pdb) l 125 if self.is_cuda: 126 outputs.append(Variable(data.cuda())) 127 else: 128 outputs.append(Variable(data)) 129 pdb.set_trace() 130 -> return tuple(outputs) 131 132 133 class CaffeMultiBoxLoss(nn.Module): 134 def __init__(self, layer, *input_shapes): 135 super(CaffeMultiBoxLoss, self).__init__() (Pdb) c forward_backward time: 1948.931108 1948.931108 > /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(119)forward() -> data = self.net.blobs[name].data
l + 起始行号，就可以查看行号的上下五行。
l + 起始行号 结束行号，可以查看这么一段。
按完ｌ继续按回车键可以继续往下查看。
- n ：运行到下一条语句。
(Pdb) n > /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(120)forward() -> if self.data_save_debug:
- s : 跳转到函数内部。
- pp + 变量 : 打印变量的值
- c : 运行到下个断点
- r : 运行到函数退出。
(Pdb) r --Return--
>n^H /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(130)forward()->(Variable...(GPU 0)] , Variable...(GPU 0)] ) -> return tuple(outputs)
- help + [命令]: 帮助。
(Pdb) help Documented commands (type help <topic>): ======================================== EOF bt cont enable jump pp run unt a c continue exit l q s until alias cl d h list quit step up args clear debug help n r tbreak w b commands disable ignore next restart u whatis break condition down j p return unalias where Miscellaneous help topics: ==========================
exec pdb Undocumented commands: ====================== retval rv (Pdb) help n n(ext) Continue execution until the next line in the current function is reached or it returns.
- b + 行号：设置断点。
(Pdb) b 125 Breakpoint 2 at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
就一个b就是是打印断点在哪。
(Pdb) b Num Type Disp Enb Where 1 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:121
2 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
- q : 退出。
- j + 行号 ：执行到行号
(Pdb) j 119
> /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py(119)<module>() -> for test_device_id in test_device_ids:
- w : 打印函数栈
(Pdb) w /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py(112)<module>() -> net.cuda() > /home/zyj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py(216)cuda() -> return self._apply(lambda t: t.cuda(device))
- cl + 断点号: 清除断点
(Pdb) b Num Type Disp Enb Where 1 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:121
2 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125 (Pdb) cl 1 Deleted breakpoint 1 (Pdb) b Num Type Disp Enb Where 2 breakpoint keep yes at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125