with as 相当于虚拟视图。

例子：需求描述 按照x列分组后统计y列的总值，最终目标是选出比y列总值的三分之一大的那些分组统计信息   使用子查询方式实现最容易想到的方法 SELECT x, SUM (y) AS total_y      FROM t    GROUP BY x    HAVING SUM (y) > (SELECT SUM (y) FROM t) / 3    ORDER BY total_y       WITH Clause方法闪亮登场 WITH secooler_sum AS (SELECT x, SUM (y) total_y                           FROM t                         GROUP BY x)   SELECT x, total_y     FROM secooler_sum    WHERE total_y > (SELECT SUM (total_y) FROM secooler_sum) / 3   ORDER BY total_y   查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头 可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表secooler_sum，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理   WITH Clause方法的优点 增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰； 更重要的是：“一次分析，多次使用”，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标   知其所以然 为什么WITH Clause方法会提高效率？通过查看上面两种方法的执行计划便可略知一二。   第一种使用子查询的方法T表被扫描了两次，而使用WITH Clause方法，T表仅被扫描一次 这也是为什么在大型数据仓库系统中推荐使用WITH Clause方法进行查询统计的原因，这样可以大大的提高数据分析和查询的效率   另外，观察WITH Clause方法执行计划，其中“SYS_TEMP_XXXX”便是在运行过程中构造的中间统计结果临时表。