1- csv导入postgreSQL
· 问题描述: 需要将csv导入到本地数据库,但columns很多,不想通过新建表格,并设置每个字段名称、类型,再用copy from复制
· 解决方案: 通过python pandas包可以轻松将csv里的名字和数据导入数据库
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd engine = create_engine(‘postgresql://user:pass@localhost/db_name‘) df = pd.read_csv(‘/path/to/csv_file‘) df.to_sql(‘pandas_db‘, engine
也可以添加if_exists参数,用来替换或者添加到已有的数据表,e.g.
df.to_sql(‘pandas_db‘, engine, if_exists=‘replace‘)
这个对添加文档同样适用。
相关文档请见:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html
2- PostgreSQL连接postgis进行空间操作
· 问题:将column进行类型转换,报错
ERROR: type "geometry" does not exist
原因是缺少postgis模块
· 解决方案: – 打开pgadmin – 选择工作的数据库 – 点击SQL添加命令 – 执行“CREATE EXTENSION postgis;”
持续更新…