一 安装

1 安装目录下新建文件夹data,etc,logs

#在bin文件下启动cmd,指定数据存储的路径
mongod --dbpath D:\MongoDB\data\db

2 etc文件夹中新建mongodb.conf配置文件

#配置文件中书写的配置信息dbpath=D:\MongoDB\data #数据库路径logpath=D:\MongoDB\logs\mongodb.log #日志输出文件路径logappend=true #错误日志采用追加模式，配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件journal=true #启用日志文件，默认启用quiet=true #这个选项可以过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为falseport=27017 #端口号 默认为27017

3 配置服务

 mongod.exe  --config  "D:\MongoDB\etc" --install --serviceName "MongoDB"

二 数据库操作

• 创建库/切换到某数据库 :use blog 
• 展示所有的库名:show dbs
• 新建集合并添加数据:db.article.insert({"title":"西游记"}) #存在就添加文档,不存在就新增集合后添加文档
• 展示当前的数据库名称:db
• 展示所有的集合:show tables
• 删除当前数据库: db.dropDatabase()

三 集合 ----- 相当于mysql数据库中的表

• 往atticle集合中插入数据db.article.insert({"title":"python"})
• 删除集合:db.article.drop()

四 文档操作 ---- 相当于mysql数据库中的记录

4.1添加文档

4.1.1 单条数据

#2、插入单条user0={ "name":"egon", "age":10, ‘hobbies‘:[‘music‘,‘read‘,‘dancing‘], ‘addr‘:{ ‘country‘:‘China‘, ‘city‘:‘BJ‘ }}db.test.insert(user0)db.test.find()

4.1.2 插入多条数据

user1={ "_id":1, "name":"alex", "age":10, ‘hobbies‘:[‘music‘,‘read‘,‘dancing‘], ‘addr‘:{ ‘country‘:‘China‘, ‘city‘:‘weifang‘ }} user2={ "_id":2, "name":"wupeiqi", "age":20, ‘hobbies‘:[‘music‘,‘read‘,‘run‘], ‘addr‘:{ ‘country‘:‘China‘, ‘city‘:‘hebei‘ }} user3={ "_id":3, "name":"yuanhao", "age":30, ‘hobbies‘:[‘music‘,‘drink‘], ‘addr‘:{ ‘country‘:‘China‘, ‘city‘:‘heibei‘ }} user4={ "_id":4, "name":"jingliyang", "age":40, ‘hobbies‘:[‘music‘,‘read‘,‘dancing‘,‘tea‘], ‘addr‘:{ ‘country‘:‘China‘, ‘city‘:‘BJ‘ }} user5={ "_id":5, "name":"jinxin", "age":50, ‘hobbies‘:[‘music‘,‘read‘,], ‘addr‘:{ ‘country‘:‘China‘, ‘city‘:‘henan‘ }}

用户数据

db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])　

4.2 查看文档

4.2.1 比较运算查找法

# SQL：=,!=,>,<,>=,<=# MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型 #1、select * from db1.user where name = "alex";db.user.find({‘name‘:‘alex‘}) #2、select * from db1.user where name != "alex";db.user.find({‘name‘:{"$ne":‘alex‘}}) #3、select * from db1.user where id > 2;db.user.find({‘_id‘:{‘$gt‘:2}}) #4、select * from db1.user where id < 3;db.user.find({‘_id‘:{‘$lt‘:3}}) #5、select * from db1.user where id >= 2;db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) #6、select * from db1.user where id <= 2;db.user.find({"_id":{"$lte":2}})

4.2.2 逻辑运算查找法

• SQL：and，or，not
• MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not"

 #1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;db.user.find({‘_id‘:{"$gte":2,"$lt":4}}) #2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}}) #3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex";db.user.find({ "$or":[ {‘_id‘:{"$gte":5}}, {"name":"alex"} ]})#4、select * from db1.user where id % 2=1;db.user.find({‘_id‘:{"$mod":[2,1]}}) #5、上题，取反db.user.find({‘_id‘:{"$not":{"$mod":[2,1]}}})

4.2.3 成员运算查找法(in和nin)

• SQL：in，not in
• MongoDB："$in","$nin"

 #1、select * from db1.user where age in (20,30,31);db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}}) #2、select * from db1.user where name not in (‘alex‘,‘yuanhao‘);db.user.find({"name":{"$nin":[‘alex‘,‘yuanhao‘]}})

4.2.4 正则查找

• SQL: regexp 正则
• MongoDB: /正则表达/i

#1、select * from db1.user where name regexp ‘^j.*?(g|n)$‘;db.user.find({‘name‘:/^j.*?(g|n)$/i})

4.2.5 取指定字段查找

#1、select name,age from db1.user where id=3;db.user.find({‘_id‘:3},{‘‘name‘:1,‘age‘:1})#2 db.user.find({‘_id‘:3},{"addr":0}){ "_id" : 3, "name" : "yuanhao", "age" : 30, "hobbies" : [ "music", "drink" ] }

4.2.6 查找数组 **

#1、查看有dancing爱好的人db.user.find({‘hobbies‘:‘dancing‘}) #2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人db.user.find({ ‘hobbies‘:{ "$all":[‘dancing‘,‘tea‘] }}) #3、查看第4个爱好为tea的人db.user.find({"hobbies.3":‘tea‘}) #4、查看所有人最后两个爱好db.user.find({},{‘hobbies‘:{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}) #5、查看所有人的第2个到第3个爱好db.user.find({},{‘hobbies‘:{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

4.2.7 排序

# 排序:--1代表升序，-1代表降序db.user.find().sort({"name":1,})db.user.find().sort({"age":-1,‘_id‘:1})

4.2.8 分页

# 分页:--limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。db.user.find().sort({‘age‘:1}).limit(1).skip(2) 

4.2.9 查询数量

# 获取数量db.user.count({‘age‘:{"$gt":30}}) --或者db.user.find({‘age‘:{"$gt":30}}).count()

4.2.10 其他

#1、{‘key‘:null} 匹配key的值为null或者没有这个keydb.t2.insert({‘a‘:10,‘b‘:111})db.t2.insert({‘a‘:20})db.t2.insert({‘b‘:null}) > db.t2.find({"b":null}){ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null } #2、查找所有db.user.find() #等同于db.user.find({})db.user.find().pretty() #3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})　

4.3 修改文档

4.3.1 基本语法

参数说明：对比update db1.t1 set name=‘EGON‘,sex=‘Male‘ where name=‘egon‘ and age=18;

• query : 相当于where条件。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的
• upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入
• multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> })

4.3.2 覆盖更新

#注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的#1 :db.user.update({‘age‘:20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3})是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录 #2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如var obj=db.user.findOne({"_id":2}) obj.username=obj.name+‘SB‘obj.hobbies_count++delete obj.age db.user.update({"_id":2},obj)

4.3.3 局部更新

#设置：$set 通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除 #1、update db1.user set name="WXX" where id = 2db.user.update({‘_id‘:2},{"$set":{"name":"WXX",}}) #2、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}db.user.update({‘_id‘:6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true}) #3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}db.user.update({‘_id‘:{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})db.user.update({‘_id‘:{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true}) #4、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japandb.user.update({‘name‘:"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}}) #5、把名字为alex的人的地2个爱好改成piaodb.user.update({‘name‘:"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}}) #6、删除alex的爱好,$unsetdb.user.update({‘name‘:"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})

4.3.4 自增自减

#增加和减少：$inc #1、所有人年龄增加一岁db.user.update({}, { "$inc":{"age":1} }, { "multi":true } )#2、所有人年龄减少5岁db.user.update({}, { "$inc":{"age":-5} }, { "multi":true } )

4.3.5 添加删除数组内元素

#添加删除数组内元素：$push,$pop,$pull 往数组内添加元素:$push#1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好readdb.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) #2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancingdb.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{ "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}}}) 按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop#3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素 db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":1}}) #4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":-1}}) #5、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删db.user.update({‘addr.country‘:"China"},{"$pull":{ "hobbies":"read"}},{ "multi":true})

4.3.6 避免重复添加

#避免添加重复："$addToSet" db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]}) db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":‘http://www.baidu.com‘}})db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":‘http://www.baidu.com‘}})db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":‘http://www.baidu.com‘}}) db.urls.update({"_id":1},{ "$addToSet":{ "urls":{ "$each":[ ‘http://www.baidu.com‘, ‘http://www.baidu.com‘, ‘http://www.xxxx.com‘ ] } } })  

4.3.7 其他

#1、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个 db.user.update({"_id":5},{ "$push":{"hobbies":{ "$each":["read",‘music‘,‘dancing‘], "$slice":-2 } }}) #2、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"db.user.update({"_id":5},{ "$push":{"hobbies":{ "$each":["read",‘music‘,‘dancing‘], "$slice":-1, "$sort":-1 } }}) #注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$eah"　　

4.4 删除文档

#1、删除多个中的第一个db.user.deleteOne({ ‘age‘: 8 }) #2、删除国家为China的全部db.user.deleteMany( {‘addr.country‘: ‘China‘} ) #3、删除全部db.user.deleteMany({})